A kép csak illusztráció (Forrás: Pixabay)
Elon Musk a SpaceX alkalmazottainak azt mondta, hogy az xAI adatközpontjainak energiaellátási kapacitását 2027 végéig mintegy hétszeresére, 10 gigawattra növelnék. Musk szerint az infrastruktúra évente akár 300–500 milliárd dollár bevételt is termelhetne.
Ha a terv megvalósul, a létrejövő rendszer számítási teljesítménye messze meghaladhatja a Top 500 listán szereplő összes szuperszámítógép, valamint a jelenleg működő mesterségesintelligencia-klaszterek együttes kapacitását, írja a tom's HARDWARE.
A bejelentés olyan időszakban érkezett, amikor a SpaceX piaci kapitalizációja kevesebb mint két hónap alatt közel 570 milliárd dollárral csökkent. Musk ennek ellenére arra számít, hogy az xAI hatalmas adatközpontjai a következő években rendkívüli üzleti értéket teremthetnek.
„Már felépítettük a világ legerősebb mesterségesintelligencia-tanítási klasztereit” – mondta Musk a SpaceX dolgozóinak tartott megbeszélésen. Hozzátette, hogy 2027 végéig hozzávetőleg tízszer akkora infrastruktúrát szeretnének kiépíteni, mint amekkorát addig létrehoztak.
Musk elmondása szerint a cél 10 GW számítási infrastruktúra üzembe helyezése 2027 végére. Úgy becsülte, hogy az egy wattra jutó érték 30–50 dollár lehet, ezért a 10 GW-os kapacitás évente 300–500 milliárd dollár bevételt eredményezhet. „Nagy számokról beszélünk” – fogalmazott.
Óriási energiaigénnyel járna az xAI fejlesztése
A SpaceX xAI Memphisben és Southavenben működő adatközpontjainak névleges energiaigénye jelenleg összesen 1,4 GW. A vállalat ezt 2027 végéig 10 GW-ra növelné, ami körülbelül hétszeres bővítést jelentene nagyjából másfél év alatt.
Fontos azonban, hogy az 1,4 GW-os névleges energiafelvétel nem jelent ugyanekkora tényleges számítási kapacitást. Az adatközpontok által felvett energia egy részét ugyanis nem a mesterségesintelligencia-gyorsítók, hanem az épület működéséhez szükséges egyéb rendszerek használják fel.
Egy körülbelül 1,2-es energiahatékonysági mutatóval, vagyis PUE-értékkel működő nagy adatközpont esetében az 1,4 GW-ból megközelítőleg 1,17 GW jutna az informatikai berendezésekre. Körülbelül 230 MW-ot használna fel a hűtés, a szivattyúk, a ventilátorok, a párásító és párátlanító rendszerek, a világítás, valamint az energiaelosztás és a szünetmentes tápegységek vesztesége.
Az informatikai eszközök rendelkezésére álló 1,17 GW sem kizárólag az MI-gyorsítókat táplálná. A központi processzorok, a memória, a hálózati berendezések és az adattároló rendszerek szintén jelentős mennyiségű energiát fogyasztanak. Ha az informatikai energia 70–80 százaléka jutna a gyorsítókra, akkor egy 1,4 GW névleges energiaigényű adatközpont esetében hozzávetőleg 0,8–0,95 GW lenne a mesterségesintelligencia-gyorsítók tényleges energiafelvétele.
Több millió Nvidia Rubin GPU dolgozhatna a rendszerben
A számítási kapacitást nem wattban, hanem másodpercenként elvégzett lebegőpontos műveletekben, vagyis FLOPS-ban mérik. Mivel az xAI jelenleg Hopper és Blackwell architektúrára épülő gyorsítók keverékét használja, nehéz pontosan megállapítani a vállalat mostani számítási teljesítményét.
Az xAI a jövőben várhatóan elsősorban az Nvidia Vera Rubin rendszereire támaszkodik majd, ezért hozzávetőlegesen megbecsülhető, milyen teljesítmény állhat a vállalat rendelkezésére 2027 végén.
Ha feltételezzük, hogy az újonnan kiépítendő 8,6 GW névleges kapacitás teljes egészében az Nvidia NVL72 VR200 rackszintű rendszereire épül, és az adatközpontok PUE-értéke körülbelül 1,2 lesz, akkor az új infrastruktúra informatikai energiakerete 6,88 GW lehet.
Attól függően, hogy az informatikai energia mekkora részét használják majd a GPU-k, a Rubin MI-gyorsítók 4,816–5,504 GW teljesítményt kaphatnak. Egy Rubin GPU várhatóan 2,3 kW energiát fogyaszt Max-P konfigurációban.
Ezekkel az értékekkel számolva az xAI klasztereiben 2,094–2,393 millió Rubin GPU működhetne Max-P üzemmódban. Ez 29 083–33 236 darab NVL72 VR200 rendszernek felelne meg.
Az NVL72 VR200 rendszer ismert teljesítményadataiból kiindulva az xAI leendő klasztere rendkívüli számítási kapacitással rendelkezhetne. Az NVFP4 formátumban elérhető következtetési teljesítmény 105–120 ExaFLOPS között alakulhatna, míg az NVFP4 tanítási teljesítmény 73–84 ExaFLOPS lehetne.
Az FP6 és FP8 formátumban végzett tanítás számítási kapacitása várhatóan 37–42 ExaFLOPS közé esne, a natív FP64 teljesítmény pedig összesen 70–80 ExaFLOPS-ot érhetne el.
Ezek csupán durva becslések, mivel elképzelhető, hogy nem minden rendszer működik majd Max-P konfigurációban. A számok nagyságrendjét azonban jól érzékelteti, hogy a Top 500 listán szereplő rendszerek együttes FP64 teljesítménye 18,73 ExaFLOPS.
Ha az xAI teljes klasztere megépül, annak FP64 teljesítménye 3,7–4,3-szeresen haladhatja meg a Top 500 listán szereplő összes szuperszámítógép együttes eredményét.
A 105–120 NVFP4 ExaFLOPS következtetési és a 73–84 NVFP4 ExaFLOPS tanítási teljesítmény teljesen más kategóriába helyezné az xAI rendszerét, mint bármely jelenleg nyilvánosan működő mesterségesintelligencia-infrastruktúrát. Ez a kapacitás jóval összetettebb és fejlettebb MI-modellek létrehozását tehetné lehetővé.
Az azonban még kérdéses, hogy az xAI egyesített számítási infrastruktúrája valóban képes lesz-e évente 300–500 milliárd dollár bevételt termelni. A SpaceX és az xAI nem az egyetlen szereplő, amely számítási kapacitást kínál mesterségesintelligencia-vállalatoknak, ezért a piaci verseny várhatóan rendkívül erős lesz.
Musk kijelentésének időzítése a SpaceX piaci értékének változása miatt is figyelemre méltó. A vállalat piaci kapitalizációja június 20-án még 2,44 billió dolláron tetőzött, augusztus 1-jére azonban 1,43 billió dollárra esett vissza. Augusztus 12-re részben talpra állt, és elérte az 1,87 billió dollárt.
Kapcsolódó anyagok:
Óriási környezetvédelmi problémává vált az AI-adatközpontok robbanásszerű növekedése
Egy egész várost lekapcsolhatnak az áramról az adatközpontok miatt
A mesterséges intelligencia vízéhsége egyre komolyabb közegészségügyi kockázattá válik
Az adatközpontok akár 4 Fahrenheit-fokkal is növelhetik egy város hőmérsékletét
A nyitókép csak illusztráció, forrás: Image by Pete Linforth from Pixabay
TOP 5
